Auf dem 16. World Congress on Computational Mechanics in Vancouver (WCCM: https://www.wccm2024.org/) hielt Dr. Shahed Rezaei einen Vortrag über „Application of Physics-Informed Neural Operator Learning for Engineering Problems“. Dieser Vortrag beleuchtete die gemeinsame Arbeit von Access, der TUM in München, der TUD in Dresden und der RWTH-Aachen. Der Schwerpunkt lag auf dem innovativen Einsatz neuronaler Operatoren bei der Lösung komplexer technischer Probleme durch die Integration physikalisch basierter Randbedingungen in maschinelle Lernmodelle. Dieser Ansatz weist ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von technischen Simulationen auf und bietet einen neuen Weg für Fortschritte in diesem Bereich.
Die Konferenz bot eine hervorragende Plattform für Networking und Wissensaustausch, obwohl der enge Zeitplan nur wenig Zeit ließ, um Vancouver zu erkunden, eine pulsierende Stadt, die für ihre atemberaubende Naturschönheit und als Zentrum der Innovation bekannt ist.
